Si siempre te ha generado dudas externalizar la selección de talento, en esta guía vamos a sacarte de ellas. Encontrarás todo lo que necesitas saber sobre el Recruitment Process Outsourcing (RPO) y por qué es más que interesante para tu departamento de RR. HH.
A pesar de que esta necesidad es evidente, existen dificultades para gestionar eficientemente el reclutamiento interno del talento, en concreto para empresas que buscan optimizar sus operaciones y concentrarse en su núcleo empresarial. Por esta razón, el Recruitment Process Outsourcing (RPO), puede convertirse en un gran aliado para ganar competitividad.
El verdadero significado de Recruitment Process Outsourcing (RPO)
El Recruitment Process Outsourcing, o en siglas RPO, consiste en externalizar el proceso de selección personal de manera total o parcial a consultoras de reclutamiento/recruiting de talento. Este servicio lo abarca todo, desde la etapa de identificación de candidatos hasta la incorporación del propio talento cumpliendo el briefing del cliente.
¿Cuáles son las ventajas claves de externalizar la selección de personal?
1.Reducción de costes. Debido a su escalabilidad esto puede llevar a costes de ahorros tangibles e intangibles en las compañías.
2.Eficiencia Operativa. Al externalizar los procesos de reclutamiento, las empresas pueden conseguir una ejecución más eficiente y rápida en la contratación.
3.Acceso a Talento Especializado. Las empresas dedicadas al RPO tienen acceso a una red de talento amplia que le permite atraer e identificar a los candidatos más cualificados para los perfiles requeridos.
4.Acceso a tecnología y herramientas de reclutamiento. El modelo RPO tiene la ventaja de contar con recursos tecnológicos enfocados al talento y, en muchas ocasiones esto no requiere una inversión inicial elevada.
5.Visión estratégica. Contratando el modelo RPO, las empresas pueden concentrarse en actividades más estratégicas y, en concreto relacionadas con el desarrollo del negocio y la gestión del talento[M3] .
¿Cómo afecta la Evolución del Servicio?: La Influencia de la IA, el Machine Learning y el Big Data en el Contexto Actual
La evolución del servicio vive en una constante transformación causada por los avances tecnológicos. Cada vez más, vivimos en un mundo digital centrado en el cliente.La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (machine learning) y el análisis de datos (Big Data) se han convertido en términos muy importantes para logar servicios eficientes y personalizados en los distintos sectores.
La Revolución Tecnológica. La aparición de estos tres términos (IA), (Learning Machine) y (Big Data) ha revolucionado a todas las compañías en la forma de trabajo. Hoy en día, las empresas pueden recopilar, analizar y procesar cantidad de información a una gran velocidad. Como consecuencia,ha llegado la personalización para el individuo. El mapeo de talento con IA en las organizaciones es un buen ejemplo de esto.
La Importancia de la Personalización. Es evidente que con el tiempo los consumidores demandan experiencias personalizadas. La IA y el machine learning juegan un papel muy importante ya que, facilitan a las empresas entender el comportamiento del cliente y, de esta forma ofrecer servicios adaptados a las necesidades individuales de cada uno.
La Automatización Inteligente. La IA desarrolla la automatización inteligente y aporta valor en el servicio al cliente. Por ejemplo, los chatbots son impulsados por IA, que son capaces de resolver consultas instantáneas y básicas de manera eficiente. La IA es capaz de analizar el lenguaje de cada cliente para proporcionar respuestas más apropiadas.
Big Data. Con la llegada del big data las empresas han conseguido tener una visión más profunda del negocio. Al analizar un elevado número de datos, las compañías son capaces de identificar oportunidades y tomar decisiones para mejorar la calidad del servicio y satisfacer al cliente.
La integración de la IA, el machine learning y el big data en el servicio al cliente ofrece muchas oportunidades pero también hay un desafío con la seguridad de los datos, la privacidad del cliente y la ética en el uso de la IA. A pesar del desafío que esto puede suponer la IA, machine learning y big data van a desempeñar un papel crucial en la transformación del servicio al cliente para ofrecer experiencias personalizadas y centradas en el éxito del negocio.
Ahora bien, ¿Consideramos importante la contratación de RPO? Sin ninguna duda SÍ, es la clave para el éxito de una empresa. En primer lugar, por todas las ventajas que se han comentado anteriormente y, en segundo lugar, no aseguramos la selección idónea del candidato.
